Desempenho motor de bebês prematuros atendidos em uma clínica de fisioterapia na região Oeste do Pará
Notice bibliographique
Résumé
Os bebês prematuros possuem risco para atraso no desenvolvimento neuropsicomotor nos primeiros anos de vida, assim, torna-se importante a intervenção precoce nos primeiros meses de vida. O estudo tem como objetivo, determinar o desempenho motor de bebês prematuros, por meio da Alberta Infant Motor Scale (AIMS) acompanhados em uma clínica de fisioterapia no Oeste do Pará. Trata-se de um estudo observacional do tipo transversal, de natureza quantitativa e documental, no qual foram analisados 37 prontuários de bebês prematuros, de idade corrigida entre 0 – 18 meses, atendidos em um serviço de fisioterapia no período de junho de 2020 a outubro de 2023, que estiveram em acompanhamento fisioterapêutico semanal e foram avaliados pela AIMS. Nos resultados obtidos, constatou-se que os bebês prematuros atendidos, são em sua maioria prematuros tardios (89%), demonstrando pela AIMS evolução nos escores gerais, p-valor <0,001 relativos a admissão e alta, destacando a posição prono como a de maior performece motora, mostrando um desenvolvimento motor normal >25% na AIMS. Ressalta-se que a AIMS é uma ótima ferramenta de acompanhamento ao desempenho motor de bebês prematuros, visto que essa população apresentou uma evolução significativa nos scores totais e de cada posição observada durante o tratamento fisioterapêutico, evidenciado por meio do teste de Wilcoxon (p<0,05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».