Dual targeting of MAPK and PI3K pathways unlocks redifferentiation of Braf-mutated thyroid cancer organoids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thyroid cancer is the most common endocrine malignancy and several genetic events have been described to promote the development of thyroid carcinogenesis. Besides the effects of specific mutations on thyroid cancer development, the molecular mechanisms controlling tumorigenesis, tumor behavior, and drug resistance are still largely unknown. Cancer organoids have been proposed as a powerful tool to study aspects related to tumor development and progression and appear promising to test individual responses to therapies. Here, using mESC-derived thyroid organoids, we developed a Braf V637E -inducible model able to recapitulate the features of papillary thyroid cancer in vitro. Overexpression of the murine Braf V637E mutation, equivalent to Braf V600E in humans, rapidly triggers to MAPK activation, cell dedifferentiation, and disruption of follicular organization. Braf V637E -expressing organoids show a transcriptomic signature for p53, focal adhesion, ECM-receptor interactions, EMT, and inflammatory signaling pathways. Finally, PTC-like thyroid organoids were used for drug screening assays. The combination of MAPK and PI3K inhibitors reversed Braf V637E oncogene-promoted cell dedifferentiation while restoring thyroid follicle organization and function in vitro. Our results demonstrate that pluripotent stem cells-derived thyroid cancer organoids can mimic tumor development and features while providing an efficient tool for testing novel targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».