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Enregistrement W4388827988 · doi:10.1680/jbren.21.00104

Full-scale and half-scale fibreglass-confined concrete columns for seismic resilience

2023· article· en· W4388827988 sur OpenAlexaff
Shamim A. Sheikh, Zahra Kharal

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Bridge Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)Scale (ratio)Geotechnical engineeringGeologyMaterials scienceStructural engineeringEnvironmental scienceEngineeringComposite materialGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steel corrosion is by far the biggest durability issue for many reinforced concrete bridge structures worldwide. The columns in these bridges can be critical, especially for seismic resistance. In this study, glass-fibre-reinforced-polymer bars were investigated as an alternative to steel for sustainable and resilient bridge construction. As lateral reinforcement is more susceptible to corrosion, and structures fully reinforced with fibreglass bars display softer responses with lower shear and flexural capacity, fibreglass spirals and longitudinal steel reinforcement were used in the tested columns. The experimental programme included the design, construction and seismic testing of full-scale (508 mm diameter) and half-scale (356 mm diameter) columns. The other variables investigated were the axial load and the amount and spacing of spirals. For both column sizes, fibreglass spirals provided increasing confining pressure to the concrete core with increased deformations. For the full-scale columns, no adverse size effects were observed in comparison to the half-scale columns. The columns produced large ductility and energy dissipation. Results from selected representative specimens are presented here to establish the feasibility of using fibreglass spirals in circular bridge columns. Resilience can thus be built into new columns through innovative durable fibreglass lateral reinforcement, with similar if not superior behaviour to steel-reinforced columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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