Noninvasive Hemodynamic Characterization of Shock and Preshock Using Echocardiography in Cardiac Intensive Care Unit Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shock and preshock are defined on the basis of the presence of hypotension, hypoperfusion, or both. We sought to determine the hemodynamic underpinnings of shock and preshock noninvasively using transthoracic echocardiography (TTE). METHODS AND RESULTS: We included Mayo Clinic cardiac intensive care unit patients from 2007 to 2015 with TTE within 1 day of admission. Hypotension and hypoperfusion at the time of cardiac intensive care unit admission were used to define 4 groups. TTE findings were evaluated across these groups, and in-hospital mortality was evaluated according to TTE findings in each group. We included 5375 patients with a median age of 69.2 years (36.8% women). The median left ventricular ejection fraction was 50%. Groups based on hypotension and hypoperfusion were assigned as follows: no hypotension or hypoperfusion, 59.7%; isolated hypotension, 15.3%; isolated hypoperfusion, 16.4%; and both hypotension and hypoperfusion, 8.7%. Most TTE variables of interest varied across these groups, with worse biventricular function, lower forward flow, and higher filling pressures as the degree of hemodynamic compromise increased. In-hospital mortality occurred in 8.2%, and inpatient deaths had more TTE parameter abnormalities. In-hospital mortality increased with the degree of hemodynamic compromise, and a marked gradient in in-hospital mortality was observed when the clinical classification of shock and preshock was combined with TTE findings reflecting worse biventricular function, lower forward flow, or higher filling pressures. CONCLUSIONS: Substantial differences in cardiac function are observed between cardiac intensive care unit patients with preshock and shock using TTE, and the combination of the clinical and TTE hemodynamic assessment provides robust mortality risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».