Quality of Life After Percutaneous Coronary Intervention Versus Coronary Artery Bypass Grafting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Differences in quality of life (QoL) after coronary artery bypass grafting (CABG) compared with percutaneous coronary intervention (PCI) are not well characterized. We aimed to compare the short- and long-term effects of CABG versus PCI on QoL. METHODS AND RESULTS: We performed a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials comparing CABG versus PCI using the Seattle Angina Questionnaire (SAQ)-Angina Frequency, SAQ-QoL, SAQ-Physical Limitations, EuroQoL-5D, and Short-Form Questionnaire. We calculated mean changes within each group from baseline to 1, 6, 12, and 36 to 60 months (latest follow-up) and the weighted mean differences between groups using inverse-variance methods. A total of 10 760 patients were enrolled in 5 trials. From baseline to 12 months and 36 to 60 months, the mean change in SAQ-Angina Frequency was >22 points (95% CI, 21.0-25.6) after both PCI and CABG. The mean difference in SAQ-Angina Frequency was similar between procedures at 1 month and at 36 to 60 months but favored CABG at 12 months (1.97 [95% CI, 0.68-3.26]). SAQ-QoL favored PCI at 1 month (-2.92 [95% CI, -4.66 to -1.18]) and CABG at 6 (2.50 [95% CI, 1.02-3.97]), 12 (3.30 [95% CI, 1.78-4.82]), and 36 to 60 months (3.17 [95% CI, 0.54 5.80). SAQ-Physical Limitations (-12.61 [95% CI, -16.16 to -9.06]) and EuroQoL-5D (-0.07 [95% CI, -0.08 to -0.07) favored PCI at 1 month. Short-Form Questionnaire-Physical Component favored CABG at 12 months (1.18 [95% CI, 0.46-1.90]). CONCLUSIONS: Both PCI and CABG improved long-term disease-specific and generic QoL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».