Parent Perceptions of Trainees in Pediatric Care: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical experience and progressive autonomy are essential components of medical education and must be balanced with patient comfort. While previous studies have suggested that most patients accept trainee involvement in their care, few studies have focused specifically on the views of parents of pediatric patients or examined groups who may not report acceptance. OBJECTIVE: This study aims to understand parental profiles of resident and medical student involvement in pediatric care and to use latent class analysis (LCA) methodology to identify classes of responses associated with parent demographic characteristics. METHODS: We used data from a national cross-sectional web-based survey of 3000 parents. The survey used a 5-point Likert scale to assess 8 measures of parent perceptions of residents and medical students. We included participants who indicated prior experience with residents or medical students. We compared responses about resident involvement in pediatric care with responses about student involvement, used LCA to identify latent classes of parent responses, and compared demographic features between the latent classes. RESULTS: Of the 3000 parents who completed the survey, 1543 met the inclusion criteria for our study. Participants reported higher mean scores for residents than for medical students for perceived quality of care, comfort with autonomously performing an examination, and comfort with autonomously giving medical advice. LCA identified 3 latent classes of parent responses: Trainee-Hesitant, Trainee-Neutral, and Trainee-Supportive. Compared with the Trainee-Supportive and Trainee-Neutral classes, the Trainee-Hesitant class had significantly more members reporting age <30 years, household income < US $50,000, no college degree, and lesser desire to receive future care at a teaching hospital (all P<.05). CONCLUSIONS: Parents may prefer greater clinical autonomy for residents than medical students. Importantly, views associated with the Trainee-Hesitant class may be held disproportionately by members of historically and currently socially marginalized demographic groups. Future studies should investigate underlying reasons for trainee hesitancy in these groups, including the possibility of mistrust in medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».