Relationships between music performance anxiety and impostor phenomenon responses of graduate music performance students
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore potential relationships between music performance anxiety (MPA) and feelings associated with the impostor phenomenon (IP). Participants completed an online questionnaire comprising demographic questions and two instruments: the Kenny Music Performance Anxiety Inventory (KMPAI) and an adapted version of the Clance Impostor Phenomenon Scale (CIPS-P). Although MPA has been found to affect performers of many ages and levels, IP is associated with individuals who are considered successful. Thus, we chose graduate students pursuing music performance degrees at colleges and universities in the United States and Canada to serve as the participants-individuals who have attained success in music performance. Findings from the 171 participants reveal a strong positive correlation between higher levels of MPA and higher frequency of impostor feelings. Responses indicated that over 75% of participants experienced clinically high levels of MPA and frequent to intense impostor feelings. When asked to comment on their experiences related to the pandemic, some of the performers discussed finding little fulfillment performing without an audience present, others described virtual performances as being less stressful than live, and there was concern that the long period without in-person performances may result in a set-back in dealing with performance anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».