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Enregistrement W4388830236 · doi:10.1080/08870446.2023.2278706

Trajectories of health behaviors during the COVID-19 pandemic: a longitudinal analysis of handwashing, mask wearing, social contact limitations, and physical distancing

2023· article· en· W4388830236 sur OpenAlexaff
Robin Wollast, Mathias Schmitz, Alix Bigot, Niko Speybroeck, Éric Lacourse, Roxane de la Sablonnière, Olivier Luminet

Notice bibliographique

RevuePsychology and Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSFondation Louvain
Mots-clésSocial distanceDistancingPandemicSocial contactCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyHealth behavior2019-20 coronavirus outbreakPhysical healthContact theorySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Longitudinal studySocial psychologyMedicineMental healthEnvironmental healthVirologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This study aimed to investigate the associations between health behavior adherence and psychological factors during the COVID-19 pandemic, with a particular focus on identifying trajectories of handwashing, mask wearing, social contact limitations, and physical distancing. METHODS: We employed a multi-trajectory group-based approach to analyze data from 6026 Belgian residents, including 60% women, with an average age of 52.65. Data were collected over six waves spanning from April 2021 to December 2021. RESULTS: Participants were categorized into trajectory groups based on persistently low (11.9%), moderate-low (20.9%), moderate-high (39.1%), and high (28.1%) levels of adherence to the specified health behaviors. Our findings indicate a declining trend in health behavior adherence over the study period. Additionally, we observed that females, older individuals, and those with prior COVID-19 infection had a higher likelihood of belonging to trajectory groups characterized by the highest levels of health behavior adherence. Similarly, individuals with positive vaccination intentions, a heightened perception of consequences, and increased health anxiety demonstrated greater adherence to health behaviors over time. Furthermore, our investigation into the relationship between health behaviors and mental health revealed that participants in trajectory groups with higher levels of adherence to social contact limitations and physical distancing reported increased feelings of loneliness and decreased life satisfaction. CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic has reshaped our lives, and while vaccines have marked progress, maintaining health behaviors is crucial for virus prevention. To address potential mental health challenges from sanitary measures, policies and communication should promote health behaviors while acknowledging their psychological impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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