Trajectories of health behaviors during the COVID-19 pandemic: a longitudinal analysis of handwashing, mask wearing, social contact limitations, and physical distancing
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to investigate the associations between health behavior adherence and psychological factors during the COVID-19 pandemic, with a particular focus on identifying trajectories of handwashing, mask wearing, social contact limitations, and physical distancing. METHODS: We employed a multi-trajectory group-based approach to analyze data from 6026 Belgian residents, including 60% women, with an average age of 52.65. Data were collected over six waves spanning from April 2021 to December 2021. RESULTS: Participants were categorized into trajectory groups based on persistently low (11.9%), moderate-low (20.9%), moderate-high (39.1%), and high (28.1%) levels of adherence to the specified health behaviors. Our findings indicate a declining trend in health behavior adherence over the study period. Additionally, we observed that females, older individuals, and those with prior COVID-19 infection had a higher likelihood of belonging to trajectory groups characterized by the highest levels of health behavior adherence. Similarly, individuals with positive vaccination intentions, a heightened perception of consequences, and increased health anxiety demonstrated greater adherence to health behaviors over time. Furthermore, our investigation into the relationship between health behaviors and mental health revealed that participants in trajectory groups with higher levels of adherence to social contact limitations and physical distancing reported increased feelings of loneliness and decreased life satisfaction. CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic has reshaped our lives, and while vaccines have marked progress, maintaining health behaviors is crucial for virus prevention. To address potential mental health challenges from sanitary measures, policies and communication should promote health behaviors while acknowledging their psychological impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».