Is Intrinsic Cardioprotection a Laboratory Phenomenon or a Clinically Relevant Tool to Salvage the Failing Heart?
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases, especially ischemic heart disease, as a leading cause of heart failure (HF) and mortality, will not reduce over the coming decades despite the progress in pharmacotherapy, interventional cardiology, and surgery. Although patients surviving acute myocardial infarction live longer, alteration of heart function will later lead to HF. Its rising incidence represents a danger, especially among the elderly, with data showing more unfavorable results among females than among males. Experiments revealed an infarct-sparing effect of ischemic "preconditioning" (IPC) as the most robust form of innate cardioprotection based on the heart's adaptation to moderate stress, increasing its resistance to severe insults. However, translation to clinical practice is limited by technical requirements and limited time. Novel forms of adaptive interventions, such as "remote" IPC, have already been applied in patients, albeit with different effectiveness. Cardiac ischemic tolerance can also be increased by other noninvasive approaches, such as adaptation to hypoxia- or exercise-induced preconditioning. Although their molecular mechanisms are not yet fully understood, some noninvasive modalities appear to be promising novel strategies for fighting HF through targeting its numerous mechanisms. In this review, we will discuss the molecular mechanisms of heart injury and repair, as well as interventions that have potential to be used in the treatment of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».