Predation risk drives long‐term shifts in migratory behaviour and demography in a large herbivore population
Notice bibliographique
Résumé
Migration is an adaptive life-history strategy across taxa that helps individuals maximise fitness by obtaining forage and avoiding predation risk. The mechanisms driving migratory changes are poorly understood, and links between migratory behaviour, space use, and demographic consequences are rare. Here, we use a nearly 20-year record of individual-based monitoring of a large herbivore, elk (Cervus canadensis) to test hypotheses for changing patterns of migration in and adjacent to a large protected area in Banff National Park (BNP), Canada. We test whether bottom-up (forage quality) or top-down (predation risk) factors explained trends in (i) the proportion of individuals using 5 different migratory tactics, (ii) differences in survival rates of migratory tactics during migration and whilst on summer ranges, (iii) cause-specific mortality by wolves and grizzly bears, and (iv) population abundance. We found dramatic shifts in migration consistent with behavioural plasticity in individual choice of annual migratory routes. Shifts were inconsistent with exposure to the bottom-up benefits of migration. Instead, exposure to landscape gradients in predation risk caused by exploitation outside the protected area drove migratory shifts. Carnivore exploitation outside the protected area led to higher survival rates for female elk remaining resident or migrating outside the protected area. Cause-specific mortality aligned with exposure to predation risk along migratory routes and summer ranges. Wolf predation risk was higher on migratory routes than summer ranges of montane-migrant tactics, but wolf predation risk traded-off with heightened risk from grizzly bears on summer ranges. A novel eastern migrant tactic emerged following a large forest fire that enhanced forage in an area with lower predation risk outside of the protected area. The changes in migratory behaviour translated to population abundance, where abundance of the montane-migratory tactics declined over time. The presence of diverse migratory life histories maintained a higher total population abundance than would have been the case with only one migratory tactic in the population. Our study demonstrates the complex ways in which migratory populations change over time through behavioural plasticity and associated demographic consequences because of individuals balancing predation risk and forage trade-offs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».