Non-Linear Measures of Postural Control in Response to Painful and Non-Painful Visual Stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, researchers have focused on studying the functional context of perceiving painful stimuli, particularly concerning the posturographic correlates of emotional processing. The aim of this study was to investigate the differential modulation of non-linear measures characterizing postural control in the context of perceiving painful stimuli. The study involved 36 healthy young participants who, while standing, viewed images depicting feet and hands in painful or non-painful situations, both actively (by imagining themselves affected by the situation) and passively. For Center of Pressure (COP) displacement, three non-linear measures (Sample Entropy, Fractal Dimension, and Lyapunov exponent) were calculated. The results suggest lower values of FD and LyE in response to active stimulation compared to those recorded for passive stimulation. Above all, our results pledge for the usefulness of the Lyapunov exponent for assessing postural modulation dynamics in response to painful stimuli perception. The feasibility of this calculation could provide an interesting insight in the collection of biomarkers related to postural correlates of emotional processes and their modulation in neurological disease where socio-affective functions can be often impaired before cognitive ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».