Survival of Patients With Head and Neck Merkel Cell Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Merkel cell carcinoma (MCC) is an aggressive cutaneous neuroendocrine carcinoma. Due to its relatively low incidence and limited prospective trials, current recommendations are guided by historical single-institution retrospective studies. Objective: To evaluate the overall survival (OS) of patients in Canada with head and neck MCC (HNMCC) according to American Joint Committee on Cancer 8th edition staging and treatment modalities. Design, Setting, and Participants: A retrospective cohort study of 400 patients with a diagnosis of HNMCC between July 1, 2000, and June 31, 2018, was conducted using the Pan-Canadian Merkel Cell Cancer Collaborative, a multicenter national registry of patients with MCC. Statistical analyses were performed from January to December 2022. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was 5-year OS. Multivariable analysis using a Cox proportional hazards regression model was performed to identify factors associated with survival. Results: Between 2000 and 2018, 400 patients (234 men [58.5%]; mean [SD] age at diagnosis, 78.4 [10.5] years) with malignant neoplasms found in the face, scalp, neck, ear, eyelid, or lip received a diagnosis of HNMCC. At diagnosis, 188 patients (47.0%) had stage I disease. The most common treatment overall was surgery followed by radiotherapy (161 [40.3%]), although radiotherapy alone was most common for stage IV disease (15 of 23 [52.2%]). Five-year OS was 49.8% (95% CI, 40.7%-58.2%), 39.8% (95% CI, 26.2%-53.1%), 36.2% (95% CI, 25.2%-47.4%), and 18.5% (95% CI, 3.9%-41.5%) for stage I, II, III, and IV disease, respectively, and was highest among patients treated with surgery and radiotherapy (49.9% [95% CI, 39.9%-59.1%]). On multivariable analysis, patients treated with surgery and radiotherapy had greater OS compared with those treated with surgery alone (hazard ratio [HR], 0.76 [95% CI, 0.46-1.25]); however, this was not statistically significant. In comparison, patients who received no treatment had significantly worse OS (HR, 1.93 [95% CI, 1.26-2.96)]. Conclusions and Relevance: In this cohort study of the largest Canada-wide evaluation of HNMCC survival outcomes, stage and treatment modality were associated with survival. Multimodal treatment was associated with greater OS across all disease stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».