Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, caused by the SARS-CoV-2 virus, has rapidly evolved since late 2019, due to highly transmissible Omicron variants. While most Canadian paramedics have received COVID-19 vaccination, the optimal ongoing vaccination strategy is unclear. We investigated neutralizing antibody (NtAb) response against wild-type (WT) Wuhan Hu-1 and Omicron BA.4/5 lineages based on the number of doses and past SARS-CoV-2 infection, at 18 months post initial vaccination (with a Wuhan Hu-1 platform mRNA vaccine [BNT162b2 or mRNA-1273}). Demographic information, previous COVID-19 vaccination, infection history, and blood samples were collected from paramedics 18 months post initial mRNA COVID-19 vaccine dose. Outcome measures were ACE2 percent inhibition against Omicron BA.4/5 and WT antigens. We compared outcomes based on number of vaccine doses (two vs. three) and previous SARS-CoV-2 infection status, using the Mann-Whitney U test. Of 657 participants, the median age was 40 years (IQR 33-50) and 251 (42%) were females. Overall, median percent inhibition to BA.4/5 and WT was 71.61% (IQR 39.44-92.82) and 98.60% (IQR 83.07-99.73), respectively. Those with a past SARS-CoV-2 infection had a higher median percent inhibition to BA.4/5 and WT, when compared to uninfected individuals overall and when stratified by two or three vaccine doses. When comparing two vs. three WT vaccine doses among SARS-CoV-2 negative participants, we did not detect a difference in BA.4/5 percent inhibition, but there was a difference in WT percent inhibition. Among those with previous SARS-CoV-2 infection(s), when comparing two vs. three WT vaccine doses, there was no observed difference between groups. These findings demonstrate that additional Wuhan Hu-1 platform mRNA vaccines did not improve NtAb response to BA.4/5, but prior SARS-CoV-2 infection enhances NtAb response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,828 | 0,641 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».