Documenting the Perspectives of Sub-Saharan African Policy Makers, Researchers, and Activists on the Reproductive Rights, Population Dynamics, and Environmental Sustainability Nexus
Notice bibliographique
Résumé
While high fertility levels in sub-Saharan Africa pose multiple challenges for economic, social, and environmental prospects, the perspectives of actors from this region have not been well documented. We offer a selection of viewpoints from 42 countries in sub-Saharan Africa along four main dimensions: perceptions of the role of population growth for broader societal implications; the representation of sub-Saharan Africa in discussions of population growth; the integration of population dynamics and reproductive health and rights in environmental considerations and instruments; and the sensitive nature of the topic of population growth. A mixed-methods qualitative project was conducted, using an online survey of 402 participants followed by 18 in-depth interviews, to collect the views of policy makers, researchers, and activists in sub-Saharan Africa. We find overwhelming agreement that population growth has negative implications for environmental sustainability and other social welfare outcomes. We find broad support for the integration of population dynamics and reproductive health and rights dimensions at international environmental meetings and in environmental sustainability instruments. Participants also stressed the under-representation of sub-Saharan Africa in discussions of population dynamics and in international environmental governance. Overall, this paper contributes to a better understanding of sub-Saharan African perspectives and attitudes on the interconnectedness of reproductive health, population dynamics, and environmental sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».