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Enregistrement W4388835418 · doi:10.1136/bmjgh-2023-013751

Global Health Mentorship: Challenges and Opportunities for Equitable Partnership

2023· article· en· W4388835418 sur OpenAlexaff
Luchuo Engelbert Bain, Brenda Mbouamba Yankam, Jude Dzevela Kong, Ngwayu Claude Nkfusai, Oluwaseun Badru, Ikenna D. Ebuenyi, Azeez Butali, Nicholas Kofi Adjei, Oluwafemi Adeagbo

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensYork UniversityInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipGeneral partnershipPublic healthGlobal healthPolitical scienceMedicinePublic relationsNursingMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

⇒ Mentorship in global health is a critical determinant of equitable, sustainable and inclusive improvements in health outcomes globally.⇒ Researchers from the Global South face unique global health mentorship challenges.Some of these challenges include: limited opportunities, access to mentorship opportunities, lack of a healthy mentorship culture, weak and insufficient institutional support, language barriers (non-English speakers) and colonial mentorship mindset.⇒ Healthy and respectful South-South and North-South collaborations and partnerships are needed.Indeed, ensuring ethical mentorship practices that respect and learn from cultural differences and integrate bidirectional North-South and South-North co-learning parallels are needed.⇒ A decolonised global health mentorship agenda is highly needed.Operationalising what ethical global health mentorship is, or should be, and how global health mentorship should be decolonised remain areas that deserve keen attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,122
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1220,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,020
Communication savante0,0310,029
Science ouverte0,0050,045
Intégrité de la recherche0,0170,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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