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Enregistrement W4388837294 · doi:10.4244/eij-d-23-00823

Outcomes and performance of the ACURATE neo2 transcatheter heart valve in clinical practice: one-yearresults of the ACURATE neo2 PMCF Study

2023· article· en· W4388837294 sur OpenAlexafffund
Won‐Keun Kim, Helge Möllmann, Matteo Montorfano, Julia Ellert‐Gregersen, Tanja K. Rudolph, Nicolas M. Van Mieghem, Michael Hilker, Ignacio J. Amat‐Santos, Christian Juhl Terkelsen, Anna Sonia Petronio, Pieter R. Stella, Matthias Götberg, Andreas Rück, Albert Markus Kasel, Ramiro Trillo, Clare Appleby, Marco Barbanti, Philipp Blanke, Federico M. Asch, Rodrigo Modolo, Dominic J. Allocco, Corrado Tamburino

Notice bibliographique

RevueEuroIntervention · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPrincess Margaret Cancer FoundationBoston Scientific Corporation
Mots-clésMedicineHeart valveCardiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transcatheter aortic valve implantation is an effective treatment for patients with aortic stenosis; however, complications related to paravalvular leakage (PVL) persist, including increased risk of mortality, cardiovascular mortality, and rehospitalisation. AIMS: We sought to evaluate the clinical outcomes and valve performance at 1 year in patients with severe aortic stenosis treated with the ACURATE neo2 valve in a post-market clinical setting. METHODS: Valve Academic Research Consortium-2 safety events were assessed up to 1 year. Independent core laboratories evaluated echocardiographic measures of valve performance and hypoattenuated leaflet thickening (HALT; as measured by four-dimensional computed tomography). RESULTS: at 1 year). At 1 year, 99% of patients had mild or no/trace PVL (<1% had moderate PVL; no patient had severe PVL). CONCLUSIONS: The study outcomes confirm favourable performance and safety up to 1 year in patients treated with ACURATE neo2 in routine clinical practice. (ClinicalTrials.gov: NCT04655248).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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