COVID-19, livelihoods and gender: Material, relational and subjective realities in rural Zambia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study explores material, relational and subjective elements of wellbeing as micro-level gendered impacts of COVID-19 policy responses on agro-based livelihoods. Using a test case of rural Zambia, we apply a mixed methods research design and draw data from household surveys, household case study interviews, group discussions, and multi-level interviews. Results show gendered impacts at four significant levels of granularity: markets and material wellbeing, household provisioning, labour and care burdens, relationships and social networks, and disruptions to membership organisations and social initiatives. Production and processes leading to market disruptions lead to a gendered reconcentration of economic activities around men who flex financial muscle and flout COVID-19 guidelines respectively. Women on the other hand are squeezed out of production and market circuits, quickly loosing livelihood strategies and getting relegated to unpaid and invisible household work. Whereas women endeavour to find ways to support their families, such as attempting to maintain group savings initiatives, low levels of policy satisfaction, including declining production and market dynamics limit actions towards inclusive and equitable forms of COVID-19 recovery in rural geographies. We call for holistic interventions that consider community patterns of livelihoods and how they are impacted by the pandemic, necessitating a focus on gender sensitive initiatives that are locally driven, build resilience and empower women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle