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Enregistrement W4388839584 · doi:10.1016/j.jterra.2023.11.001

Design and implementation of a novel apparatus for terramechanics studies of helical scrolls

2023· article· en· W4388839584 sur OpenAlexafffund
Manmeet Brar, Jorge Villacrés, Shayan Meschian, Martin Barczyk, Michael Lipsett

Notice bibliographique

RevueJournal of Terramechanics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitute for Oil Sands Innovation, University of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésScrollTerrainMechanical engineeringEngineeringMeasure (data warehouse)Range (aeronautics)Structural engineeringAerospace engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modeling the force interaction between a wheel and the ground is necessary when evaluating the effectiveness of a vehicle’s mobility on challenging terrain. Soft soils with low bearing strength are a particularly difficult medium for wheeled vehicles. Helical scrolls have shown promise as an alternative to wheels which can work across a range of terrains, warranting a detailed terramechanics study to model their capabilities. Most of the existing terramechanics literature is limited to wheels and often employs an apparatus to study single wheels in a fixed geometry. This paper describes the design and implementation of a novel apparatus capable of housing a range of scroll geometries and configurations. The apparatus is comprised of a soil container, carriage to drive the scroll in two operating configurations, and a surrounding frame that enables both vertical and horizontal motions of the carriage. The carriage is outfitted with a drive system and instrumentation to measure the sinkage, stress, and drawbar pull values required for a terramechanics characterization. Initial stress-sinkage curves for three different scroll configurations align with expected results and provide a proof of concept that the proposed apparatus can successfully measure differing geometric parameters and can be used for further terramechanics characterizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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