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Enregistrement W4388840353 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e22537

Effect of Zr3Fe addition on hydrogen storage behaviour of Ti2CrV alloys

2023· article· en· W4388840353 sur OpenAlexaff
Daniela Bellon Monsalve, Elena Ulate-Kolitsky, A Martínez-Amariz, Jacques Huot

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen storageScanning electron microscopeMicrostructureMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Phase (matter)HydrogenArc meltingDiffractionEnergy-dispersive X-ray spectroscopySpectroscopyMetallurgyAlloyChemistryComposite materialChromatographyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the hydrogen storage behavior of Ti 2 CrV + X wt.% Zr 3 Fe, where X = 2, 4, 6, 8 and 10 was investigated. The synthesis of all samples was carried out through arc-melting, followed by comprehensive characterization using X-ray diffraction, scanning electron microscopy, and energy-dispersive spectroscopy. The pure-Ti 2 CrV as-cast sample presented a single-phase microstructure. However, the addition of the Zr 3 Fe led to a remarkable transformation, resulting in the appearance of a Zr-rich secondary phase. It was found that the first hydrogenation is improved with the addition of at least 6 wt% of Zr 3 Fe, avoiding any preheating of the sample. These samples achieved their maximum capacity in approximately 10 min at room temperature. The maximum capacity recorded was 4.2 wt% H for the sample with X = 6 wt% Zr 3 Fe, while for X = 8 and 10 wt% Zr 3 Fe, the capacity recorded was 4.1 wt% and 4.0 wt%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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