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Enregistrement W4388844329 · doi:10.48550/arxiv.2311.10711

Direct Optimal Mapping Image Power Spectrum and its Window Functions

2023· preprint· en· W4388844329 sur OpenAlexfundno aff
Zhilei Xu, Honggeun Kim, Jacqueline N. Hewitt, Kai-Feng Chen, Nicholas S. Kern, Ruby Byrne, Adélie Gorce, Zachary E. Martinot, Joshua S. Dillon, B. J. Hazelton, Adrian Liu, M. F. Morales, Zara Abdurashidova, Tyrone Adams, James Aguirre, Paul Alexander, Zaki S. Ali, Rushelle Baartman, Yanga Balfour, Adam P. Beardsley, G. Bernardi, Tashalee S. Billings, Judd D. Bowman, Richard F. Bradley, Philip Bull, Jacob Burba, Steven Carey, C. L. Carilli, Carina Cheng, David R. DeBoer, Eloy de Lera Acedo, Matt Dexter, Nico Eksteen, John Ely, Aaron Ewall‐Wice, Nicolas Fagnoni, Randall Fritz, Steven R. Furlanetto, Kingsley Gale‐Sides, Brian Glendenning, Deepthi Gorthi, Bradley Greig, Jasper Grobbelaar, Ziyaad Halday, J. Hickish, Daniel Jacobs, Austin Julius, MacCalvin Kariseb, Joshua Kerrigan, Piyanat Kittiwisit, Saul A. Kohn, Matthew Kolopanis, Adam Lanman, Paul La Plante, Anita Loots, David H. E. MacMahon, Lourence Malan, Cresshim Malgas, Keith Malgas, Bradley Marero, Andrei Mesinger, Mathakane Molewa, Tshegofalang Mosiane, Steven Murray, Abraham R. Neben, Bojan Nikolic, Hans Nuwegeld, Aaron R. Parsons, Nipanjana Patra, Samantha Pieterse, N. Razavi‐Ghods, James Robnett, Kathryn Rosie, Peter Sims, Craig R. Smith, Hilton Swarts, Nithyanandan Thyagarajan, Pieter van Wyngaarden, Peter K. G. Williams

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 International CooperationScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research FoundationUK Research and InnovationSpace Telescope Science InstituteMcGill UniversityCanadian Institute for Advanced ResearchNational Science FoundationAmerican Academy of Periodontology FoundationNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésReionizationSpectral densityPhysicsHERALeakage (economics)Window functionComputer scienceSpeckle patternOpticsAstrophysicsTelecommunicationsRedshiftGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The key to detecting neutral hydrogen during the epoch of reionization (EoR) is to separate the cosmological signal from the dominating foreground radiation. We developed direct optimal mapping (DOM) to map interferometric visibilities; it contains only linear operations, with full knowledge of point spread functions from visibilities to images. Here, we demonstrate a fast Fourier transform-based image power spectrum and its window functions computed from the DOM images. We use noiseless simulation, based on the Hydrogen Epoch of Reionization Array Phase I configuration, to study the image power spectrum properties. The window functions show $<10^{-11}$ of the integrated power leaks from the foreground-dominated region into the EoR window; the 2D and 1D power spectra also verify the separation between the foregrounds and the EoR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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