Optimising Radioligand Therapy for Patients with Gastro-Entero-Pancreatic Neuroendocrine Tumours: Expert Opinion from an Italian Multidisciplinary Group
Notice bibliographique
Résumé
Lu) oxodotreotide is an approved therapy in combination with somatostatin analogues (SSAs) for patients with advanced, well-differentiated G1-G2, gastro-entero-pancreatic neuroendocrine tumours (GEP-NETs) that progress on SSAs. We conducted a series of round table meetings throughout Italy to identify issues related to RLT delivery to patients with GEP-NETs. Four key issues were identified: (1) the proper definition of tumour progression prior to RLT initiation; (2) the impact of RLT in patients with bone metastases and/or high hepatic tumour burden; (3) the optimal follow-up protocol after RLT; and (4) organisational issues related to RLT use and managerial implications. This article reviews the literature relating to the aforementioned issues and makes recommendations based on available evidence and Italian NET experts' opinions. In particular, the group recommends the development of a diagnostic-therapeutic care pathway (DTCP) for patients undergoing RLT which provides systematic guidance but can still be individualised for each patient's clinical and psychosocial needs. A DTCP may clarify the diagnostic, therapeutic and post-treatment monitoring process, and improve communication and the coordination of care between hub and spoke centres. The DTCP may also contribute to changes in the care process related to the 2013/59/EURATOM Directive and to the definition of costs when planning for future or updated reimbursement of RLT in Italy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».