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Enregistrement W4388845278 · doi:10.1007/s00216-023-05031-9

Determination of selenium-containing species, including nanoparticles, in selenium-enriched Lingzhi mushrooms

2023· article· en· W4388845278 sur OpenAlexafffund
Kelly L. LeBlanc, Tantima Kumlung, Andrés Suárez Priede, Paramee Kumkrong, Thippaya Junvee, Suladda Deawtong, Jörg Bettmer, María Montes‐Bayón, Zoltán Mester

Notice bibliographique

RevueAnalytical and Bioanalytical Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaFundación para el Fomento en Asturias de la Investigación Científica Aplicada y la TecnologíaMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésSeleniumMyceliumMushroomChemistryFood scienceInductively coupled plasma mass spectrometryEdible mushroomParticle sizeBotanyMass spectrometryChromatographyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mushrooms are considered a valuable food source due to their high protein and fibre and low fat content, among the other health benefits of their consumption. Selenium is an essential nutrient and is renowned for its chemo-preventative properties. In this study, batches of selenium-enriched Lingzhi mushrooms were prepared by growing mycelium and fruit in substrates containing various concentrations of sodium selenite. The mushroom fruit accumulated low levels of selenium with selenomethionine being the most abundant form in all enriched samples. Conversely, the mycelium showed significant selenium accumulation but relatively low proportions of selenomethionine. The red colour of the selenium-enriched mycelia indicated the probable presence of selenium nanoparticles, which was confirmed by single-particle inductively coupled plasma-mass spectrometry. Mean particle diameters of 90-120 nm were observed, with size distributions of 60-250 nm. Additional analysis with transmission electron microscopy confirmed this size distribution and showed that the biogenic selenium nanoparticles were roughly spherical in shape and contained elemental selenium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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