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Enregistrement W4388848685 · doi:10.58837/chula.the.2016.1639

ECONOMIC EVALUATION OF HYDROTHERAPY FOR PATIENT WITH KNEE OSTEOARTHRITIS: A CASE STUDY OF SIRINDHORN NATIONAL MEDICAL REHABILITATION INSTITUTE

2016· dissertation· en· W4388848685 sur OpenAlexaboutno aff
Yupaporn Klinklad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChulalongkorn University
Mots-clésHydrotherapyWOMACMedicinePhysical therapyOsteoarthritisRehabilitationContext (archaeology)PopulationObservational studyCost effectivenessAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knee Osteoarthritis incidence was increased followed the aging population in Thailand which is more than 12 percent of total population. Physiotherapy is one of the treatment plans for OA knee rehabilitation, aims to reduce pain, joint stiffness, and improve functional ability to prevent the level of severity that may lead to the total knee arthroplasty. Hydrotherapy is one of physiotherapy methodology that has been studied for a while in advantage effect to OA knee patient. However, Thailand has a limit number of hydrotherapy facility, none of study about economic evaluation. Thus, this study aimed to perform cost-effectiveness analysis and calculate an incremental cost-effectiveness ratio of hydrotherapy for OA knee patient in context of Sirindhorn National Medical Rehabilitation Institute (SNMRI), Thailand. The retrospective observational study for fiscal year 2016 to clarify the cost-effectiveness of hydrotherapy in OA knee patients compared among different frequency of hydrotherapy program; 1 visit/week, 2 visit/week, and 3 visit/week. The outcome measurement tool is The Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) which is the international measurement tool to investigate the patient’s prognosis. The decreasing of total score revealed the better progression of patient. The result found that the frequency 2 visit/week has the lowest cost effectiveness ratio (180.49 baht/1 WOMAC decreased), more cost-effectiveness than 1 visit/week (183.98 baht/1WOMAC decreased and 2 visit/week (208.94 baht/1WOMAC decreased). For the incremental cost effectiveness ratio found that the increasing from 1 visit/week to 2 visit/week spent 156.88 baht/additional WOMAC decreased, and the increasing from 2 visit/week to 3 visit per week spent 293.62 baht/additional WOMAC decreased. Conclusion: Based on the context of SNMRI, hydrotherapy in OA knee patient for 2 visit per week is the most cost effectiveness and the lowest incremental cost effectiveness ratio compared to 1visit and 3 visit per week. This study lead to the evidence based guideline for policy maker of SNMRI and clinical service administrators as well as the future coming of another specialized rehabilitation hospital in Thailand which has the similar context to SNMRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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