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Enregistrement W4388849531 · doi:10.1177/19427786231215743

Alienation flows through the barrel of a gun: Despair, mass shootings, and suicide in an American settler colony

2023· article· en· W4388849531 sur OpenAlexaff
Levi Gahman

Notice bibliographique

RevueHuman Geography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGun Ownership and Violence Research
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlienationOppressionCriminologyHarmPolitical scienceLawSociologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In what is now referred to by many as the United States, gun violence rages on. When one considers the country’s sheer number of annual gun deaths, the data is as overwhelming as it is distressing. Indeed, perhaps the only thing outpacing the trauma and loss of life wrought by gun violence is the anguish and grief of those who are impacted by it. Despite the shocking statistics and fervent calls for change, few efforts have been effective at curbing the harm. Such a reality raises pressing questions about why gun violence in the U.S. is so prevalent, and what can be done to prevent it. In this Contention, I maintain that the only way out of the U.S.’s centuries-long doom spiral of gun violence will be reckoning with the nation’s historical-ongoing trajectories of settler colonialism, heteropatriarchy, white supremacy, and imperialism. I further contend that any effort to eliminate gun violence in the U.S. mandates ending mass alienation and taking masculinity to task. Accordingly, I illustrate how guns are not actually the root of the problem, even though their ease of access and the culture(s) surrounding them are corollary symptoms that necessitate urgent intervention. In short, I argue that resolving gun violence in the U.S. demands a historical-structural-intersectional focus and that the source of the country’s firearm-involved deaths are alienation, despair, and oppression owed to capitalism, entrenched patriarchal social relations, and the settler colonial state­­––all of which must be abolished if we are seriously concerned with livable futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0230,007
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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