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Enregistrement W4388850627 · doi:10.1002/aelm.202300660

Poly(2‐vinylpyridine) as an Additive for Enhancing N‐Type Organic Thin‐Film Transistor Stability

2023· article· en· W4388850627 sur OpenAlexafffund
Samantha Brixi, Chloé Dindault, Benjamin King, Halynne R. Lamontagne, Adam J. Shuhendler, Sufal Swaraj, Benoît H. Lessard

Notice bibliographique

RevueAdvanced Electronic Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceSemiconductorOrganic semiconductorThin-film transistorThin filmNaphthaleneTransistorDegradation (telecommunications)Chemical engineeringNanotechnologyOptoelectronicsOrganic chemistryElectronic engineeringElectrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract N‐type organic semiconductors are particularly susceptible to degradation by ambient air. One such solution to this issue is to include additives in the inks these semiconductors would be cast from that would enhance device stability after film deposition. This method would reduce the number of processing steps needed to fabricate devices compared to other stabilization methods, such as encapsulation. In this study, the stabilization of n‐type performance of the semiconductor poly{[N,N′‐bis(2‐octyldodecyl)‐naphthalene‐1,4,5,8‐bis(dicarboximide)‐2,6‐diyl]‐alt‐5,5′‐(2,29‐bisthiophene)} (P(NDI2OD‐T2)) when it is blended with an increasing proportion by weight of poly(2‐vinylpyridine) (P2VP) is reported. The simple synthesis of P2VP also makes it an ideal candidate material for large‐scale applications. Concentrations as low as 0.1% P2VP incorporated into the P(NDI2OD‐T2) blends provided an immediate stabilization effect, and at 10% and 50%, longer‐term stability after one week is observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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