Age‐related nitration/dysfunction of myogenic stem cell activator HGF
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical perturbation triggers activation of resident myogenic stem cells to enter the cell cycle through a cascade of events including hepatocyte growth factor (HGF) release from its extracellular tethering and the subsequent presentation to signaling-receptor c-met. Here, we show that with aging, extracellular HGF undergoes tyrosine-residue (Y) nitration and loses c-met binding, thereby disturbing muscle homeostasis. Biochemical studies demonstrated that nitration/dysfunction is specific to HGF among other major growth factors and is characterized by its locations at Y198 and Y250 in c-met-binding domains. Direct-immunofluorescence microscopy of lower hind limb muscles from three age groups of rat, provided direct in vivo evidence for age-related increases in nitration of ECM-bound HGF, preferentially stained for anti-nitrated Y198 and Y250-HGF mAbs (raised in-house) in fast IIa and IIx myofibers. Overall, findings highlight inhibitory impacts of HGF nitration on myogenic stem cell dynamics, pioneering a cogent discussion for better understanding age-related muscle atrophy and impaired regeneration with fibrosis (including sarcopenia and frailty).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».