Spatial restrictions hinder avoidance of choke species in an Indigenous rights‐based fishery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nutrient‐rich waters along the Pacific coast of North America support diverse fish communities that have helped sustain coastal peoples for millennia. Five Nuu‐chah‐nulth First Nations on the west coast of what is now known as Vancouver Island, Canada, hold constitutional Indigenous rights to conduct a multispecies community fishery, which includes Pacific Halibut (Hippoglossus stenolepis). A 2009 court decision defined the extent of these Indigenous rights to be within 9 nm of the coast, thereby not fully recognizing the knowledge and authority of the traditional leadership and raising concerns about the potential for an increase in rockfish bycatch. Yelloweye Rockfish (Sebastes ruberrimus) are a potential ‘choke’ species for this fishery because the two species occupy similar depth ranges. A choke species is one that is caught incidentally while targeting other species and, if caught in excess of its quota limits, can trigger a halt to fishing on the target species. Guided by the insights of local Indigenous peoples and using both fishery‐independent survey and commercial longline catch data, we investigated the effects of fishing depth and spatial restriction on the relative catch weights of these two species using spatiotemporal models. We find evidence that a confined fishing area can limit opportunities for avoiding choke species. Specifically, fishing at depths deeper than 175 m, which occur outside the court defined area (CDA), would provide more opportunities for catching halibut while avoiding Yelloweye Rockfish than are currently available within the CDA. This Indigenous‐informed, analytical approach to a management problem is just one example of how Western scientists can engage in coproduction of knowledge with Indigenous peoples to transition from the ‘status quo’ towards a practice of ‘Two‐Eyed Seeing’ that more effectively balances Indigenous rights and species conservation. Policy implications: Our study highlights (1) the importance of considering choke species distributions and opportunities for their avoidance when implementing spatial harvest restrictions and (2) how related analytical and management decisions can benefit from being guided by the advice of Indigenous knowledge holders. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».