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Enregistrement W4388852086 · doi:10.1111/jar.13169

Towards developing an intervention to support periodic health checks for adults with intellectual and developmental disabilities: Striving for health equity

2023· article· en· W4388852086 sur OpenAlexaffabout
Karen McNeil, Jillian Achenbach, Beverley Lawson, Alannah Delahunty‐Pike, Brittany Barber, Heidi Diepstra

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Intellectual Disabilities · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensSurrey Place CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual disabilityStakeholderIntervention (counseling)Equity (law)Health carePsychologyPrimary careNursingMedicineMedical educationPublic relationsFamily medicinePolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although the Canadian Consensus Guidelines for Primary Care of Adults with Intellectual and Developmental Disabilities recommends conducting periodic health checks in primary care, uptake is lacking. This study seeks to understand factors influencing the conduct of periodic health checks and identify what needs to change to increase them. METHOD: Qualitative data from five stakeholder groups (adults with intellectual and developmental disabilities, primary care providers, administrative staff, family, disability support workers) was guided by the Behaviour Change Wheel and the Theoretical Domains Framework to identify barriers and 'what needs to change' to support periodic health checks. RESULTS: Stakeholders (n = 41) voiced multiple barriers. A total of 31 common and 2 unique themes were identified plus 33 items 'needing to change'. CONCLUSION: Despite barriers, stakeholders saw merit in periodic health checks as a preventative and equitable healthcare offering for adults with intellectual and developmental disabilities. Results will inform future intervention development steps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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