Effects of male paratroopers’ initial body composition on changes in physical performance and recovery during a 20-day winter military field training
Notice bibliographique
Résumé
Changes in physiological markers and physical performance in relation to paratroopers’ initial body composition were investigated during a 20-day winter military field training (MFT) and the subsequent 10-day recovery period. Body composition, serum hormone concentrations and enzymatic biomarkers, and physical performance of 58 soldiers were measured before, during, and after MFT. Comparisons were done according to soldiers’ body fat percentage before MFT between low-fat (<12% body fat) and high-fat (>12% body fat) groups. Correlations between body fat percentage preceding MFT and changes in muscle mass, physical performance, and serum hormone concentrations and enzymatic biomarkers were investigated. It was hypothesized that soldiers with a higher fat percentage would have smaller decrements in muscle mass, physical performance, and serum testosterone concentration. The change in muscle and fat mass was different between groups ( p < 0.001) as the low-fat group lost 0.8 kg of muscle mass and 2.0 kg of fat mass, while there was no change in muscle mass and a loss of 3.7 kg of fat mass in the high-fat group during MFT. Fat percentage before MFT correlated with the changes in muscle mass ( R 2 = 0.26, p < 0.001), serum testosterone concentration ( R 2 = 0.22, p < 0.001), and evacuation test time ( R 2 = 0.10, p < 0.05) during MFT. The change in muscle mass was correlated with the changes in evacuation test time ( R 2 = 0.11, p < 0.05) and countermovement jump test results ( R 2 = 0.13, p < 0.01) during MFT. Soldiers with a higher initial fat percentage lost less muscle mass, and had smaller decrements in some aspects of physical performance, as well as in serum testosterone concentration during MFT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».