A dimensão clínico-assistencial do Núcleo de Apoio à Saúde da Família
Notice bibliographique
Résumé
estar sempre com meu filho para que eu pudesse percorrer meu caminho.Aos meus filhos, Lucas e Helena, por serem a minha vida.Ao meu marido, Kael, por tanto amor. EPÍGRAFEPor trás das aparências há, e haverá sempre, outras aparências. Cornelius Castoriadis AGRADECIMENTOSAo professor Juan pela orientação e por todo o aprendizado que me proporcionou, me aproximando cada vez mais do que é ser uma pesquisadora.Aos colegas do NASF pelo incentivo em permanecer firme ao longo desta jornada.À amiga Flávia, parceira de escuta, que por muitas vezes me trouxe de volta a motivação para continuar.À amiga Alessandra, que por toda a vida esteve ao meu lado me mostrando muito mais sobre mim do que eu já havia sido capaz de ver.À Drª Marta, profissional incrível e que sempre acreditou, confiou e se interessou pelo meu trabalho, com quem aprendi o que é estar no SUS lutando com vontade e amor.À Secretaria Municipal de Saúde de Poços de Caldas, por permitir a realização da pesquisa em uma de suas unidades de Saúde da Família.A todos os colegas das unidades de Saúde da Família.A todas as mulheres que fizeram parte da história do grupo "Vem Ser Mulher".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».