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Enregistrement W4388857060 · doi:10.1159/000534384

Implantable Hearing Devices in Ontario: A Population-Based Study of Access to Care and Access to Devices

2023· article· en· W4388857060 sur OpenAlexaffabout
Keshinisuthan Kirubalingam, Paul Nguyen, Jason A. Beyea

Notice bibliographique

RevueAudiology and Neurotology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResidencePopulationPsychological interventionCohortRetrospective cohort studyDemographyGerontologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The prevalence of hearing loss in Canada is high, with many patients requiring implantable hearing devices (IHDs) as treatment for their disease severity. Despite this need, many eligible patients do not pursue these interventions. The objective of this study was to examine rates of IHD based on geographic location to understand locoregional variation in access to care. STUDY DESIGN: This was a retrospective population-based cohort study. SETTING: All hospitals in the Canadian province of Ontario. METHODS: Of all patients with IHD between April 1, 1992, and March 31, 2021, cochlear implants (CIs) (4,720) and bone-anchored hearing aids (BAHA) (1,125) cohorts were constructed. Place of residence was categorized based on Local Health Integrated Network (LHIN). Summary statistics for place of surgical institution based on LHIN at first surgery, name of institution of first surgery and "as the crow flies" distance (in km) between place of residence and surgical institution were calculated. Rate of implantations was calculated for LHIN regions based on number of surgeries per 1,000,000 persons/years. RESULTS: Toronto Central, Central, Central East, and Champlain regions had >10% of patients undergoing BAHA and CI. 1,019 (90.6%) and 4,232 (89.7%) of patients receiving BAHA and CI, respectively, resided in urban/suburban regions and 94 patients (8.4%) and 436 (9.2%) resided in rural regions. The median distance between residential location and the institution was 46.4 km (interquartile range [IQR], 18.9-103.6) and 44.7 km (IQR, 15.7-96.9) for BAHA and CI, respectively. From 1992 to 2021, the number of CI and BAHA performed across Ontario increased by 17 folds and 6 folds, respectively. CONCLUSION: This large comprehensive population study provides longitudinal insight into the access to care of IHD based on geographic factors. Our findings of the present population-based study indicate an overall increase in access to devices with disproportionate access to care based on geographic locations. Further work is needed to characterize barriers to IHD access to align with demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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