Copy Number Variation Analysis of Aggressive Behaviour in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: An increased proclivity towards violence is often associated with those diagnosed with schizophrenia (SCZ), despite contradictory findings from prior studies exploring the association between violence and SCZ. Evidence has shown that certain comorbidities, specifically the presence of a substance use disorders, can result in increased aggression in those with SCZ. Copy number variation (CNV) load has also previously been implicated in the genetic vulnerability of individuals with SCZ. For this study, we aimed to determine whether CNV load correlates with increased violence in SCZ. METHODS: Community-dwelling patients diagnosed with SCZ spectrum disorders (n = 203) were recruited from a non-forensic population. The assessment for aggression was completed using a cross-sectional and retrospective design, and CNV analysis was conducted analysing genomic DNA using the Illumina Omni 2.5 array. RESULTS: No correlation between the number of CNV events (either deletion or duplication) and the severity of the physical violence episode index was found. However, there was a significant association between larger deletion events across the violent behaviours under investigation. DISCUSSION: These results need to be confirmed in more extensive studies using standardized tools developed for non-forensic populations, such as the Brown-Goodwin Scale of Aggression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».