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Enregistrement W4388857474 · doi:10.1093/ssjj/jyad021

Harvesting State Support: Institutional Change and Local Agency in Japanese Agriculture

2023· article· en· W4388857474 sur OpenAlexaboutno aff
Kazunori Kawamura

Notice bibliographique

RevueSocial Science Japan Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)AgricultureState (computer science)Institutional changeState agencyPolitical scienceEconomyRegional scienceAgricultural economicsEconomic historyManagementEconomicsSocial sciencePublic administrationSociologyGeographyRegulatory agencyArchaeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Once established, institutions function stably over the long term. However, institutions do not remain entirely unchanged. Rather, they often change gradually and incrementally over time. This slow institutional change can affect the way people behave and lead to explicit political and economic changes. Gradual institutional change is likely to occur when there are actors who strongly resist reform in a rigid political system (Zakowski 2020). Therefore, in a country like Japan, where the Liberal Democratic Party (LDP) has many interest groups as supporting organizations and has been in power for a long period of time, gradual institutional change is easier to analyse. The post-war Japanese agricultural support and protection regime was based on food self-sufficiency and consisted of a scrum of LDP norin zoku-giin (legislators who represented farmers’ interests), the Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries (MAFF), the agricultural cooperatives (nogyo kyodo kumiai, Japan agriculture cooperatives: JA), and farmers. However, since the 1990s, over the course of trade liberalization negotiations, the Japanese government, under strong external pressure to open up its agricultural sector, has gradually reformed the core institutions of the regime, despite resistance from the agricultural sector (Yoshida 2012). This book examines this Japanese agricultural support and protection regime from the perspective of gradual institutional change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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