Post-COVID-19 Cognitive Decline and Apoe Polymorphism: Towards a Possible Link?
Notice bibliographique
Résumé
APOE ε4 polymorphism has been recently described as a possible association with cognitive deficits in COVID-19 patients. This research aimed to establish the correlation between COVID-19 and cognitive impairment, and the APOE gene polymorphism among outpatients. We performed a cross-sectional study with confirmed COVID-19 patients and neurological symptoms that persisted for more than three months from onset. APOE genotypes were determined. The final number of patients included in this study was 219, of which 186 blood samples were collected for APOE genotyping, evaluated 4.5 months after COVID-19. Among the participants, 143 patients (65.3%) reported memory impairment symptoms as their primary concern. However, this complaint was objectively verified through screening tests (Addenbrooke Cognitive Examination-Revised and Mini-Mental State Examination) in only 36 patients (16.4%). The group experiencing cognitive decline exhibited a higher prevalence of the APOE ε4 allele than the normal group (30.8% vs. 16.4%, respectively, p = 0.038). Furthermore, the APOE ε4 allele and anxiety symptoms remained significant after multivariate analysis. This study assessed an outpatient population where cognitive changes were the primary complaint, even in mild cases. Moreover, the ε4 allele, sleep disorders, and anxiety symptoms were more frequent in the cognitive decline group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».