Interactive relationship between alexithymia, psychological distress and posttraumatic stress disorder symptomology across time
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia, psychological distress, and posttraumatic stress disorder (PTSD) are highly related constructs. The ongoing debate about the nature and relationship between these constructs is perpetuated by an overreliance on cross-sectional research. We examined the longitudinal interactive relationship between alexithymia, psychological distress, and PTSD. We hypothesised that there is an interactive relationship between the three constructs. Military personnel (N = 1871) completed the Toronto Alexithymia Scale, the Kessler 10 and a PTSD Checklist (PCL-C) at pre-deployment, post-deployment, and at 3–4 years following the post-deployment assessment. We initially tested whether psychological distress is either a moderator or mediator in the relationship between alexithymia and PTSD across the time points. General psychological distress was a partial mediator of total PTSD severity and hyperarousal symptomology at all three time points. Psychological distress fully mediated re-experiencing and avoidance symptomology at all three time points. Our results suggest that those with alexithymia are at longitudinal risk of developing more severe PTSD symptomology and experiencing hyperarousal irrespective of temporal proximity to traumatic exposure. Further, vulnerability to the emergence of re-experiencing and avoidance symptomology for those with alexithymia is increased when one experiences greater distress. Our results show that alexithymia is a persistent risk factor for PTSD symptomology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».