SARS-CoV-2 vaccination prevalence by mental health diagnosis: a population-based cross-sectional study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the onset of the COVID-19 pandemic, there has been concern about the impact of SARS-CoV-2 infection among individuals with mental illnesses. We analyzed the SARS-CoV-2 vaccination status of Ontarians with and without a history of mental illness. METHODS: We conducted a population-based cross-sectional study of all community-dwelling Ontario residents aged 19 years and older as of Sept. 17, 2021. We used health administrative data to categorize Ontario residents with a mental disorder (anxiety, mood, substance use, psychotic or other disorder) within the previous 5 years. Vaccine receipt as of Sept. 17, 2021, was compared between individuals with and without a history of mental illness. RESULTS: Our sample included 11 900 868 adult Ontario residents. The proportion of individuals not fully vaccinated (2 doses) was higher among those with substance use disorders (37.7%) or psychotic disorders (32.6%) than among those with no mental disorders (22.9%), whereas there were similar proportions among those with anxiety disorders (23.5%), mood disorders (21.5%) and other disorders (22.1%). After adjustment for age, sex, neighbourhood income and homelessness, individuals with psychotic disorders (adjusted prevalence ratio 1.19, 95% confidence interval [CI] 1.18-1.20) and substance use disorders (adjusted prevalence ratio 1.35, 95% CI 1.34-1.35) were more likely to be partially vaccinated or unvaccinated relative to individuals with no mental disorders. INTERPRETATION: Our study found that psychotic disorders and substance use disorders were associated with an increased prevalence of being less than fully vaccinated. Efforts to ensure such individuals have access to vaccinations, while challenging, are critical to ensuring the ongoing risks of death and other adverse consequences of SARS-CoV-2 infection are mitigated in this high-risk population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».