Improving physician wellness through the Applied Mindfulness Program for Medical Personnel: findings from a prospective qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physicians play a critical role across health care delivery systems, yet their own well-being is often overlooked; mindfulness has been widely recommended as a promising modality to support physician wellness. We sought to explore how physicians experience and engage with a 5-week applied mindfulness program and how they perceive its impact on their personal well-being in the context of their daily lives. METHOD: We delivered the Applied Mindfulness Program for Medical Personnel (AMP-MP) at a tertiary care hospital in downtown Toronto, Canada. This prospective qualitative study consists of a thematic analysis of post-program interviews with physicians, from across different specialties, who participated in the AMP-MP. The program includes 2-hour sessions, delivered once a week over 5 weeks, and is based on the teachings of Thích Nhất Hạnh. RESULTS: We interviewed 28 physicians after they completed the AMP-MP. Our data show that a 5-week training was sufficient for physicians to develop a foundational level of mindfulness that integrated into their daily life. Two themes were identified: mindfulness encourages behavioural and cognitive changes that facilitate well-being, and mindfulness improves communication with patients and colleagues. INTERPRETATION: Our results show applied mindfulness to be well received by physicians as an effective modality to increase their perceived sense of wellness and enhance communication with their patients and colleagues. Further research is necessary to better understand the individual and systemic implications of mindfulness training, and how this modality can complement other efforts being made to address and maintain physician wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».