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Enregistrement W4388862431 · doi:10.4081/aiua.2023.11723

Endophytic to total tumour volume ratio: An added variable to patients with T1b/T2 renal tumours undergoing partial nephrectomy

2023· article· en· W4388862431 sur OpenAlexaff
Asmaa Ismail, Vahid Mehrnoush, Amer Alaref, Radu Rozenberg, Hazem Elmansy, Walid Shahrour, Nishigandha Burute, Anatoly Shuster, Owen Prowse, Ahmed S. Zakaria, Walid Shabana, Ahmed Kotb

Notice bibliographique

RevueArchivio Italiano di Urologia e Andrologia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensNOSM UniversityThunder Bay Regional Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrectomyMedicineRadiological weaponVolume (thermodynamics)KidneyUrologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Partial nephrectomy is the standard of care to patients with small renal masses. It is still encouraged to larger tumours whenever feasible. The aim of this study is to look for the endophytic to total tumour volume ratio as an added variable to study the complexity of partial nephrectomy to patients with T1b/ T2 renal tumours. METHODS: Retrospective data collection of patients that had partial nephrectomy for T1b/T2 renal tumours by a single surgeon was done. Radiological re-assessment for the CT images to measure the endophytic to total tumour volume ratio was done. RESULTS: The mean age of the patients was 63 years. The study included 25 males and 11 females. All cases were managed by open surgery using retroperitoneal transverse lateral lumbotomy and warm ischemia was used in all patients. The mean tumour volume was 74 cc, the mean endophytic tumour volume was 29 cc. The mean percentage of endophytic to total tumour volume was 42%. CONCLUSIONS: Partial nephrectomy is safe for most of the patients with good performance status, having large renal masses. More complex surgery can be predicted in patients with endophytic to total tumour volume greater than 42%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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