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Enregistrement W4388862571 · doi:10.24095/hpcdp.43.10/11.09

Glossary of terms: A shared understanding of the common terms used to describe psychological trauma, version 3.0

2023· article· en· W4388862571 sur OpenAlexafffundvenue
Valerie Testa, Alexandra Heber, Dianne Groll, Kimberly Ritchie, Linna Tam‐Seto, Ashlee Mulligan, Emily Sullo, Amber Schick, Elizabeth Bose, Yasaman Jabbari, Jillian Lopes, R. Nicholas Carleton

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Research and Practices
Établissements canadiensUniversity of ReginaTrent UniversityMcMaster UniversityQueen's UniversityRoyal Ottawa Mental Health CentreVeterans Affairs CanadaUniversity of TorontoCanadian Institute for Public Safety Research and TreatmentPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleCanadian Institute for Military and Veteran Health ResearchUniversity of TorontoCanadian Armed ForcesU.S. Department of Veterans AffairsMental Health CommissionUniversity of AlbertaQueen's UniversityMount Saint Vincent UniversityUniversity of OttawaPublic Health Agency of CanadaMcMaster UniversityLawson Health Research InstituteTemerty Faculty of Medicine, University of TorontoTrent UniversityDivision of ChemistryUniversity of ReginaPublic Health Agency
Mots-clésGlossaryHumanitiesSynonym (taxonomy)PhilosophyLinguisticsZoologyGenusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terms in the current glossary are arranged alphabetically by the most commonly used synonym. Most of the terms have two complementary definitions: a “general public definition” or introductory definition, geared towards a wider readership, and an “academic definition,” which may be more detailed, or “expert.” There is some overlap between the definitions, and readers may choose to read either or both.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0120,017
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1010,056

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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