Efficacy of an Electronic Cognitive Behavioral Therapy Program Delivered via the Online Psychotherapy Tool for Depression and Anxiety Related to the COVID-19 Pandemic: Pre-Post Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lockdowns and social distancing resulting from the COVID-19 pandemic have worsened the population's mental health and made it more difficult for individuals to receive care. Electronic cognitive behavioral therapy (e-CBT) is a cost-effective and evidence-based treatment for anxiety and depression and can be accessed remotely. OBJECTIVE: The objective of the study was to investigate the efficacy of online psychotherapy tailored to depression and anxiety symptoms during the pandemic. METHODS: The pilot study used a pre-post design to evaluate the efficacy of a 9-week e-CBT program designed for individuals with depression and anxiety affected by the pandemic. Participants were adults (N=59) diagnosed with major depressive disorder and generalized anxiety disorder, whose mental health symptoms initiated or worsened during the COVID-19 pandemic. The online psychotherapy program focused on teaching coping, mindfulness, and problem-solving skills. Symptoms of anxiety and depression, resilience, and quality of life were assessed. RESULTS: Participants demonstrated significant improvements in symptoms of anxiety (P=.02) and depression (P=.03) after the intervention. Similar trends were observed in the intention-to-treat analysis. No significant differences were observed in resilience and quality-of-life measures. The sample comprised mostly females, making it challenging to discern the benefits of the intervention in males. Although a pre-post design is less rigorous than a controlled trial, this design was selected to observe changes in scores during a critical period. CONCLUSIONS: e-CBT for COVID-19 is an effective and accessible treatment option. Improvements in clinical symptoms of anxiety and depression can be observed in individuals whose mental health is affected by the COVID-19 pandemic. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04476667; https://clinicaltrials.gov/study/NCT04476667. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/24913.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».