A shift from individual species to ecosystem services effect: Introducing the Eco-indicator Sensitivity Distribution (EcoSD) as an ecosystem services approach to redefining the species sensitivity distribution (SSD) for soil ecological risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Incorporating the ecosystem services (ES) approach into soil ecological risk assessment (ERA) has been advocated over the years, but implementing the approach in ERA faces some challenges. However, several researchers have made significant improvements to the soil ERA, such as applying the species sensitivity distribution (SSD) to discern chemical effects on the soil ecosystem. Despite the considerable contributions of SSD to ERA, SSD fails to relate chemical impact on individual species to ES and account for functional redundancy as well as soil ecosystem complexity. Here, we introduce the Eco-indicator Sensitivity Distribution (EcoSD). An EcoSD fits ecological functional groups and soil processes, termed “eco-indicators,” instead of individual species responses to a statistical distribution. These eco-indicators are related directly to critical ecosystem functions that drive ES. We derived an EcoSD for cadmium as a model chemical and estimated a soil ecosystem protection value (EcoPVSoil) based on the eco-indicator dataset for cadmium from the literature. The EcoSD identified nitrogen cycling as the critical process disrupted by cadmium. A key advantage of EcoSD is that it identifies key ecological and chemical indicators of an ES effect. In doing so, it links chemical monitoring results to sensitive ecological functions. The estimated EcoPVSoil for cadmium was slightly more protective of the soil ecosystem than most regional soil values derived from this study's dataset and soil guideline values from the literature. Thus, EcoSD has proven to be a practical and valuable ES concept with the potential to serve as an initial step of the tiered ERA approach. Integr Environ Assess Manag 2024;20:1166–1179. © 2023 SETAC Key Points The proposed Eco-indicator Sensitivity Distribution (EcoSD) demonstrated that cadmium significantly affected soil's eco-indicators of nitrogen cycling. Soil processes were the most sensitive eco-indicators of cadmium toxicity in soil. The EcoSD approach should be adopted to better understand the soil ecological pathways of chemical effects on ecosystem function and service delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».