Minding the time gap: politicians’ perspectives on inter-temporal trade-offs in policy and politics
Notice bibliographique
Résumé
Scholars in several fields share a desire to better understand the inter-temporal dimensions of policy-making. While several studies analysed individuals’ preferences regarding policies whose benefits unfold in the future, little is known about policy-makers’ own perceptions of inter-temporal trade-offs in politics. Using an original survey of municipal politicians in Sweden, we demonstrate that factors found important in macro-level research on future-oriented policy-making also matter for politicians’ micro-level perceptions. Politicians who perceive the policy-making process as consensus-oriented, characterised by corporatist concertation and by a low risk of policy reversal, and those who feel confident about (re-)election into government, are less likely to perceive a trade-off between policies that help them win elections and policies that benefit society in the long term, and less likely to view politics as short-term biased. Trade-off perceptions are, furthermore, related to previously overlooked variations in how politicians understand the inter-temporal profile of physical and social investment policies. Our findings have significant implications for comparative public policy research, by uncovering how politicians perceive inter-temporal trade-offs and shining new light on the micro-foundations of future-oriented policy-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,020 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».