Enantioselectivity in some physiological and pathophysiological roles of hydroxyeicosatetraenoic acids
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The phenomenon of chirality has been shown to greatly impact drug activities and effects. Different enantiomers may exhibit different effects in a certain biological condition or disease state. Cytochrome P450 (CYP) enzymes metabolize arachidonic acid (AA) into a large variety of metabolites with a wide range of activities. Hydroxylation of AA by CYP hydroxylases produces hydroxyeicosatetraenoic acids (HETEs), which are classified into mid-chain (5, 8, 9, 11, 12, and 15-HETE), subterminal (16-, 17-, 18- and 19-HETE) and terminal (20-HETE) HETEs. Except for 20-HETE, these metabolites exist as a racemic mixture of R and S enantiomers in the physiological system. The two enantiomers could have different degrees of activity or sometimes opposing effects. In this review article, we aimed to discuss the role of mid-chain and subterminal HETEs in different organs, importantly the heart and the kidneys. Moreover, we summarized their effects in some conditions such as neutrophil migration, inflammation, angiogenesis, and tumorigenesis, with a focus on the reported enantiospecific effects. We also reported some studies using genetically modified models to investigate the roles of HETEs in different conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle