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Enregistrement W4388866257 · doi:10.1103/physrevresearch.5.043165

Fundamental laws of chiral band crossings: Local constraints, global constraints, and topological phase diagrams

2023· article· en· W4388866257 sur OpenAlexaff
Kirill Alpin, Moritz M. Hirschmann, Niclas Heinsdorf, Andreas Leonhardt, Wan Yee Yau, Xianxin Wu, Andreas P. Schnyder

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesYukawa Institute for Theoretical Physics, Kyoto UniversityUniversity of TokyoDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésHomogeneous spaceConstraint (computer-aided design)Topology (electrical circuits)Chern classEigenvalues and eigenvectorsMathematicsPhase spaceRotation (mathematics)Pure mathematicsLawPhysicsCombinatoricsQuantum mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We derive two fundamental laws of chiral band crossings: (i) a local constraint relating the Chern number to phase jumps of rotation eigenvalues and (ii) a global constraint determining the number of chiral crossings on rotation axes. Together with the fermion doubling theorem, these laws describe all conditions that a network of chiral band crossing must satisfy. We apply the fundamental laws to prove the existence of enforced double Weyl points, nodal planes, and generic Weyl points, among others. In addition, we show that chiral space group symmetries can not stabilize nodal lines with finite Chern numbers. Combining the local constraint with explicit low-energy models, we determine the generic topological phase diagrams of all multifold crossings. Remarkably, we find a fourfold crossing with Chern number 5, which exceeds the previously conceived maximum Chern number of 4. We identify materials crystallizing in space group 198, such as B20 materials and BaAsPt, as suitable compounds with this Chern number 5 crossing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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