Notice bibliographique
Résumé
A computação em névoa é um paradigma no qual recursos computacionais estão próximos dos usuários finais, complementando a computação em nuvem e permitindo a execução de cargas de trabalho com latência reduzida.A computação em névoa permite o desenvolvimento de novas aplicações com requisitos de baixa latência e também pode melhorar a execução de aplicações típicas da nuvem.A infraestrutura de uma névoa é composta por nós névoa, que são dispositivos com recursos de processamento, comunicação, e armazenamento posicionados no contínuo entre os usuários finais e a nuvem.Um dos primeiros passos na criação de uma infraestrutura de computação em névoa é a determinação da localização de nós névoa.Essa decisão é fundamental pois os usuários são móveis e, consequentemente, os nós névoa precisam estar posicionados em diferentes regiões geográficas a fim de suportar os requisitos de latência das aplicações.Além disso, a localização de nós névoa, assim como a configuração de hardware dos nós, precisa considerar as demandas variáveis de usuários no tempo e espaço.Esta tese propõe soluções para a localização de nós névoa considerando diferentes aspectos de uma infraestrutura de computação em névoa.Primeiro, uma solução para reduzir as despesas de capital da infraestrutura é proposta.Segundo, a localização de nós névoa é decidida de forma a reduzir o consumo de energia dos dispositivos de usuários.Terceiro, soluções com nós névoa montados em veículos aéreos não tripulados (VANTs) são estudadas.Finalmente, um mecanismo de alocação de recursos para ambientes de névoa e nuvem é proposto.Todas soluções visam prover a melhor infraestrutura para usuários executando cargas de trabalho com requisitos de baixa latência.As diferentes soluções podem ser aplicadas individualmente ou combinadas.Nesta tese, o problema de localização de nós névoa é formulado com modelos de programação linear, e diferentes algoritmos heurísticos são propostos a fim de lidar com cenários representando áreas metropolitanas.Todas avaliações foram obtidas através de simulações.A avaliação das soluções desta tese foi feita através de simulações de áreas metropolitanas habitadas por milhões de pessoas.Nós névoa são caracterizados de acordo com sua localização e capacidade de processamento.VANTs com operações limitadas por baterias também são simulados como nós névoa.Os resultados mostram que, apesar da dificuldade de lidar com demandas variáveis, diferentes soluções são possíveis para reduzir a subutilização de recursos, como reduzir ligeiramente a aceitação de usuários a fim de reduzir os custos de implantação, ou empregar VANTs para processar picos de demandas.Os algoritmos propostos são escaláveis.Esta tese amplia o conhecimento do problema de localização de nós névoa e trabalhos futuros podem dar continuidade às soluções aqui propostas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».