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Enregistrement W4388869257 · doi:10.1002/mp.16834

Transrectal ultrasound vector projectile imaging for time‐resolved visualization of flow dynamics in the male urethra: A clinical pilot study

2023· article· en· W4388869257 sur OpenAlexaff
Takuro Ishii, Tomonori Yamanishi, Tomohiko Kamasako, Chiharu Shibata, Miki Fuse, Mayuko Kaga, Kanya Kaga, Hassan Nahas, Billy Y. S. Yiu, Alfred C. H. Yu, Yoshifumi Saijo

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensResearch Institute for AgingUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologySuzuken Memorial Foundation
Mots-clésUrethraUltrasoundUrinary systemMedicineProstatic urethraRadiologyUrologyProstateBiomedical engineeringAnatomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Quantitative and comprehensive visualization of urinary flow dynamics in the urethra is crucial for investigating patient-specific mechanisms of lower urinary tract symptoms (LUTS). Although some methods can evaluate the global properties of the urethra, it is critical to assess the local information, such as the location of the responsible lesion and its interactions with urinary flow in relation to LUTS. This approach is vital for enhancing personalized and focal treatments. However, there is a lack of such diagnostic tools that can directly observe how the urethral shape and motion impact urinary flow in the urethra. PURPOSE: This study aimed to develop a novel transrectal ultrasound imaging modality based on the contrast-enhanced urodynamic vector projectile imaging (CE-UroVPI) framework and validate its clinical applicability for visualizing time-resolved flow dynamics in the urethra. METHODS: A new CE-UroVPI system was developed using a research-purpose ultrasound platform and a custom transrectal linear probe, and an imaging protocol for acquiring urodynamic echo data in male patients was designed. Thirty-four male patients with LUTS participated in this study. CE-UroVPI was performed to acquire ultrasound echo signals from the participant's urethra and urinary flow at various voiding phases (initiation, maintenance, and terminal). The ultrasound datasets were processed with custom software to visualize urinary flow dynamics and urethra tissue deformation. RESULTS: The transrectal CE-UroVPI system successfully visualized the time-resolved multidirectional urinary flow dynamics in the prostatic urethra during the initiation, maintenance, and terminal phases of voiding in 17 patients at a frame rate of 1250 fps. The maximum flow speed measured in this study was 2.5 m/s. In addition, when the urethra had an obstruction or an irregular partial deformation, the devised imaging modality visualized complex flow patterns, such as vortices and flow jets around the lesion. CONCLUSIONS: Our study findings demonstrate that the transrectal CE-UroVPI system developed in this study can effectively image fluid-structural interactions in the urethra. This new diagnostic technology has the potential to facilitate quantitative and precise assessments of urethral voiding functions and aid in the improvement of focal and effective treatments for patients with LUTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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