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Enregistrement W4388869467 · doi:10.1002/jum.16370

Orientation of the Scapula in the Standing Position

2023· article· en· W4388869467 sur OpenAlexaboutno aff
Christophe Andro, Charles Garraud, Pierrick Deransart, Éric Stindel, Hoël Letissier, Guillaume Dardenne

Notice bibliographique

RevueJournal of Ultrasound in Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScapulaSagittal planeOrientation (vector space)Coronal planeReliability (semiconductor)Nuclear medicineUltrasoundPosition (finance)Imaging phantomOrthodonticsBiomedical engineeringRadiologyAnatomyGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: A new ultrasound-based device is proposed to non-invasively measure the orientation of the scapula in the standing position to consider this parameter for Total Shoulder Arthroplasty. The aim of this study was to assess the accuracy and reliability of this device. METHODS: Accuracy was assessed by comparing measurements made with the ultrasound device to those acquired with a three-dimensional (3D) optical localization system (Northern Digital, Canada) on a dedicated mechanical phantom. Three users performed 10 measurements on three healthy volunteers with different body mass (BMI) indices to analyze the reliability of the device by measuring the intra and interobserver variabilities. RESULTS: The mean accuracy of the device was 0.9°± 0.7 (0.01-3.03), 1.3°± 0.8 (0.03-4.55), 1.9°± 1.5 (0.05-5.76), respectively, in the axial, coronal, and sagittal planes. The interobserver and intraobserver variabilities were excellent whatever the BMI and the users experience. CONCLUSIONS: The device is accurate and reliable enough for the measurement of the scapula orientation in the standing position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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