Dietary Diabetes Risk Reduction Score (DDRRS) and Breast Cancer Risk: A Case-Control Study in Iran
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Given the role of type 2 diabetes and insulin resistance in tumor initiation, we hypothesized that following a diet that reduces the risk of type 2 diabetes could also reduce the risk of breast cancer. Herein, we conducted a case-control study to investigate the association between dietary diabetes risk reduction score and breast cancer risk in Iranian women. METHOD: We recruited 136 newly diagnosed cases and 272 age-matched hospitalized controls from referral hospitals. A valid and reliable 168-item food frequency questionnaire (FFQ) was used to collect the data on dietary intake. We used Multivariate Logistic regression to assess the odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI) of breast cancer by the dietary diabetes risk reduction score tertiles. RESULTS: After adjusting for confounding variables, no association was seen between dietary diabetes risk reduction score and breast cancer risk (OR = 0.65, 95% CI: 0.37-1.14). However, after stratification by menopausal status, a decreased risk was observed between adherence to dietary diabetes risk reduction score and breast cancer risk in postmenopausal individuals (OR = 0.43, 95% CI: 0.19-0.99). CONCLUSION: The present study states that there is no significant relationship between the dietary diabetes risk reduction score and the risk of breast cancer. However, adherence to dietary diabetes risk reduction score could have a preventive role for breast cancer among postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».