Intersecting risk factors for physical inactivity among Canadian adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: On average, 45% of Canadian adults meet the recommended 150 minutes per week of moderate-to-vigorous physical activity. This singular statistic masks a wide range of adherence levels among different groups within the population. The purpose of this paper is to determine how sex, age, and family arrangement intersect with known risk factors for physical inactivity to identify groups within the Canadian population most at risk of not meeting the physical activity recommendation. Methods: Using six combined cycles of the Canadian Health Measures Survey (from 2007 to 2019), this study examines how the percentage of Canadian males and females aged 18 to 79 years meeting the physical activity recommendation differs across sociodemographic, family arrangement, and health factors. Logistic regression was used to examine whether the association between specific factors and adherence to the physical activity recommendation differed by sex. Latent class analysis was used to identify sex-specific combinations of sociodemographic, family arrangement and health-related factors within the Canadian population that are associated with varying levels of adherence to the physical activity recommendation. Results: More males met the physical activity recommendation compared with females (49% versus 38%). Latent classes with the lowest adherence to the physical activity recommendation (19% among females and 29% among males) primarily included those who were single or married with no children and who had a high probability of having many risk factors for physical inactivity, including being older, having a lower education, having lower income, smoking, having central adiposity, and having poor or fair self-rated general health. Latent classes with the highest adherence to the physical activity recommendation (61% among females and 67% among males) primarily included individuals with no spouse and no children and who had a low probability of having any risk factors for physical inactivity. For females, an additional class (32% of which met the physical activity recommendation) comprised young single mothers who had several risk factors for physical inactivity, including having low income, smoking and having central adiposity. Interpretation: Understanding how risk factors for physical inactivity intersect with sex, age, and family arrangement may inform strategies aimed at increasing physical activity among those who are most vulnerable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».