Shifts in population density centers of a hibernating mammal driven by conflicting effects of climate change and disease
Notice bibliographique
Résumé
Populations wax and wane over time in response to an organism's interactions with abiotic and biotic forces. Numerous studies demonstrate that fluctuations in local populations can lead to shifts in relative population densities across the geographic range of a species over time. Fewer studies attempt to disentangle the causes of such shifts. Over four decades (1983-2022), we monitored populations of hibernating Indiana bats (Myotis sodalis) in two areas separated by ~110 km. The number of bats hibernating in the northern area increased from 1983 to 2011, while populations in the southern area remained relatively constant. We used simulation models and long-term weather data to demonstrate the duration of time bats must rely on stored fat during hibernation has decreased in both areas over that period, but at a faster rate in the northern area. Likewise, increasing autumn and spring temperatures shortened the periods of sporadic prey (flying insect) availability at the beginning and end of hibernation. Climate change thus increased the viability of northern hibernacula for an increasing number of bats by decreasing energetic costs of hibernation. Then in 2011, white-nose syndrome (WNS), a disease of hibernating bats that increases energetic costs of hibernation, was detected in the area. From 2011 to 2022, the population rapidly decreased in the northern area and increased in the southern area, completely reversing the northerly shift in population densities associated with climate change. Energy balance during hibernation is the singular link explaining the northerly shift under a changing climate and the southerly shift in response to a novel disease. Continued population persistence suggests that bats may mitigate many impacts of WNS by hibernating farther south, where insects are available longer each year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».